يأتي هذا النموذج في وقت تشهد فيه صناعة الذكاء الاصطناعي تطورًا سريعًا، مع زيادة القضايا القانونية المتعلقة بحقوق الطبع والنشر.
يحتوي نموذج “F Lite” على حوالي 10 مليارات معلمة، وهي المكونات الداخلية التي تشكل النموذج. وقد تم تطويره بالتعاون مع شركة AI الناشئة “Fal.ai”، وتم تدريبه باستخدام 64 وحدة معالجة رسومات من نوع Nvidia H100 على مدار شهرين، وفقًا لشركة Freepik.
وينضم “F Lite” إلى مجموعة صغيرة ومتنامية من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تم تدريبها باستخدام بيانات مرخصة.
يأتي هذا في وقت تتصدر فيه قضايا حقوق الطبع والنشر المشهد القضائي ضد شركات مثل OpenAI وMidjourney، حيث تُطوَّر معظم هذه النماذج باستخدام كميات ضخمة من المحتوى، بما في ذلك المحتوى المحمي بحقوق الطبع والنشر، من مصادر عامة عبر الإنترنت.
وقد طرحت Freepik نوعين من نموذج “F Lite”، هما “Standard” و “Texture”. تم تدريب كلا النوعين على مجموعة بيانات داخلية تحتوي على حوالي 80 مليون صورة. ويتميز نموذج “Standard” بأنه أكثر قابلية للتنبؤ ويميل إلى الوفاء بالإيعازات بدقة، بينما يتميز “Texture” بكونه أكثر عرضة للأخطاء ولكنه يقدم نصوصًا أكثر إبداعًا وتفاصيلًا في التركيب.
وأوضحت Freepik أن هدفها من إطلاق “F Lite” هو توفير نموذج مفتوح يمكن للمطورين تخصيصه وتحسينه، دون الترويج لفكرة أنه يتفوق على النماذج الرائدة مثل “V7” من Midjourney أو “Flux” من Black Forest Labs.
ورغم ذلك، يشترط تشغيل “F Lite” وجود وحدة معالجة رسومات (GPU) بذاكرة فيديو لا تقل عن 24 جيجابايت من VRAM.
وتتنافس شركات أخرى في تطوير نماذج إعلامية على بيانات مرخصة مثل Adobe وBria وGetty Images وMoonvalley وShutterstock. ومن المتوقع أن يشهد السوق نموًا كبيرًا في المستقبل إذا تم حل القضايا القانونية المتعلقة بحقوق الطبع والنشر.
